Размер шрифта:
- A
- A
- A
Цветовая схема:
- A
- A
- A
Размер шрифта:
Цветовая схема:
Ученые Тюменского государственного медицинского университета защитили научный проект по созданию прототипа интеллектуальной системы оценки риска развития болезней системы кровообращения у работников на предприятиях в Арктике. Защита проекта «Многоуровневая система оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у работников в Арктике» прошла в рамках работы Центра развития компетенций Школы руководителей научно-технических проектов и лабораторий Западно-Сибирского научно-образовательного центра.
Целью проекта является разработка модели и создание прототипа многоуровневой интеллектуальной системы оценки риска развития болезней системы кровообращения у работников в условиях Арктики. Научными лидерами проекта выступают проректор по научно-исследовательской работе и инновационной политике Тюменского ГМУ Иван Михайлович Петров и профессор кафедры биологии Тюменского ГМУ Денис Геннадьевич Губин. Они координируют работу и гипотезы команды ученых по научному направлению. Руководителем проекта выступила доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения Тюменского ГМУ Юлия Сергеевна Решетникова.
- В результате проекта мы сможем использовать накопленную в медицинских информационных системах информацию для оценки рисков развития заболеваний системы кровообращения у работников предприятий в Арктике и при необходимости на ранних этапах отправлять человека на лечение, - сказала руководитель проекта.
Юлия Решетникова отметила, что интеллектуальная система позволит не допускать до работы в критических условиях Арктики людей с высоким риском сердечно-сосудистых катастроф и контролировать показатели остальных работников с учетом накопленных данных и медицинских показателей в динамике.
Командой ученых, куда вошли сотрудники Тюменского государственного университета, представлены глобальные идеи: снижение смертности населения от болезней системы кровообращения с учетом исследований, основанных на накопленных массивах медицинских данных, снижение затрат на оказание медицинской помощи с сохранением трудового ресурса в условиях Арктики и оптимизация медицинских процессов без потери качества оказания медицинской помощи. Представленный проект рассчитан до 2024 года.
Учеными определены три ключевых аспекта проекта: медицина, информационные технологии и биоэтика. Совместно с сотрудниками ТГУ научный коллектив проработал вопросы применения статистических методов и алгоритмов машинного обучения в исследовании.
№ очереди | Статус | Стол |
---|